壓力變送器與其測量對象泥漿的技術(shù)應(yīng)用和產(chǎn)品研發(fā)

在工業(yè)丈量范疇,某些丈量介質(zhì)對象是屬于比擬特殊的狀況，如魚湯、泥漿、稀薄液體、半枯燥混攪拌機(jī)、柏油等等，還有強(qiáng)酸、強(qiáng)堿等復(fù)雜丈量介質(zhì)。在實(shí)踐消費(fèi)需求中，測泥漿的壓力就有很多中央需求。于是對怎樣選擇壓力變送器就提出了很高的請求。我們都曉得，普通的壓力變送器上運(yùn)用的壓力傳感器，有陶瓷的，有擴(kuò)散硅的等等。

  人工智能尚未構(gòu)成一個統(tǒng)一的理論體系，以至也沒有統(tǒng)一的人工智能定義。各個人工智能學(xué)派關(guān)于^Al的荃本理論問題.諸如定義、根底、中心、要素、認(rèn)知過程、學(xué)科體系以及人工智能與人類智能的關(guān)系等，均有不同觀念。
    (一)符號主義
    以為人的認(rèn)知基元是符號.而且認(rèn)知過程即符號操作過程。它以為人是一個物理符號系統(tǒng).計(jì)算機(jī)也是一個物理符號系統(tǒng)，因而.我們就可以用計(jì)算機(jī)來模仿人的智能行為.即用計(jì)算機(jī)的符號操作來模仿人的認(rèn)知過程。也就是說，人的思想是可操作的。它還以為，學(xué)問是信息的一種方式，是構(gòu)成智能的荃礎(chǔ)。人工鉀能的中心問題是學(xué)問表示、學(xué)問推理和學(xué)問運(yùn)用。學(xué)問可用符號表示，也可用符號停止推理.因此有可能樹立起基于學(xué)問的人類智能和機(jī)器智能的統(tǒng)一理論體系。
    用于取代符號操作的電腦他們與介質(zhì)接觸的時(shí)分，對介質(zhì)的請求也都比擬苛刻。陶瓷比擬脆，擴(kuò)散硅的膜片比擬薄，怕硬物。一旦有硬的顆粒沖擊到膜片上，傳感器就壞了。那我們該怎樣辦呢？我們在一個模仿煤層的壓力時(shí)，運(yùn)用過一種東西，稱重傳感器。對，是稱重傳感器。當(dāng)有壓力擠壓稱重傳感器的承壓支點(diǎn)時(shí)，就會有重量的變化。那我們丈量泥漿是不是也能夠采用這個辦法呢？把承壓點(diǎn)做成一個平面，這個面大小固定。壓強(qiáng)就是在單位面積上的壓力，面積已知，那壓力的大小也就能夠計(jì)算出來了。做校準(zhǔn)的時(shí)分，依照一定的比例校準(zhǔn)就能夠了。在實(shí)踐運(yùn)用中，這個辦法還是比擬可行的。只是在小壓力的時(shí)分，這種辦法不夠靈活，精度得不到保證。

(2)銜接主義
    以為人的思想墓元是神經(jīng)元.而不是符號處置過程。它對物理符號系統(tǒng)假定持反對憊見.以為人腦不同于電腦.并提出銜接主義的大腦工作形式.

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